CNN 대표 모델 역사
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Deep learning/컴퓨터비전
https://hoya012.github.io/blog/deeplearning-classification-guidebook-1/ Deep Learning Image Classification Guidebook [1] LeNet, AlexNet, ZFNet, VGG, GoogLeNet, ResNet 딥러닝을 이용한 Image Classification 연구들을 시간 순으로 정리하여 가이드북 형태로 소개드릴 예정입니다. 1편에서는 최초 Convolutional Neural Network(CNN) Architecture 연구인 LeNet부터 2015년 제안된 ResNet까지 소개를 드릴 예정입니다. hoya012.github.io
Anomaly Detection 논문들 위주로 잘 설명된 곳
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Deep learning/Anomaly Detection
http://research.sualab.com/introduction/review/2020/01/30/anomaly-detection-overview-1.html Anomaly Detection 개요: (1) 이상치 탐지 분야에 대한 소개 및 주요 문제와 핵심 용어, 산업 현장 적용 사례 정리 안녕하세요. 이번 포스팅에서는 Anomaly Detection(이상 탐지)에 대해 소개를 드리고자 합니다. Anomaly Detection이란, Normal(정상) sample과 Abnormal(비정상, 이상치, 특이치) sample을 구별해내는 문제를 의미하며 수아랩이 다루고 있는 제조업뿐만 아니라 CCTV, 의료 영상, Social Network 등 다양한 분야에서 응용이 되고 있습니다. 그러나 Anomaly..
밑바닥부터 ~딥러닝 책을 with 파이토치로 구현한 블로그
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Deep learning/기초이론
https://blog.naver.com/myincizor/221678497457 밑바닥 딥러닝 with 파이토치 — 텐서의 기본 연산 《밑바닥부터 시작하는 딥러닝》 시리즈는 인기 있는 딥러닝 프레임워크를 사용하지 않고 numpy로만 신경망... blog.naver.com
아나콘다 가상환경 다른 PC로 복사하기
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Deep learning
https://hiseon.me/python/anaconda-env-export/ 아나콘다 환경 복사 - HiSEON 아나콘다 환경 복사 아나콘다(Anaconda)의 가상환경을 이전하거나 복사하는 방법에 대해서 설명드립니다. 인터넷이 연결된 환경에서 환경을 export 하여 생성하는 방법과 오프라인에서 환경을 복사하는 방법으로 나눠서 설명드리겠습니다. hiseon.me
[CUDA]CUDA 8.0을 설치했는데 nvcc에는 7.5가 뜬다면??!!!!!
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Deep learning
[CUDA]CUDA 8.0을 설치했는데 nvcc에는 7.5가 뜬다면??!!!!! $ nvcc --version nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2015 NVIDIA Corporation Built on Tue_Aug_11_14:27:32_CDT_2015 Cuda compilation tools, release 7.5, V7.5.17 나는 분명 8.0을 설치했는데 7.5가 계속 뜬다!! nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_61' CMake Error at THC_generated_THCHalf.cu.o.cmake:207 (message): Error generating /home/l..
[Deep learning] cuDNN이 뭔가요? cuDNN 개념
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Deep learning/기초이론
딥러닝은 연산량이 엄청나게 많다. 그래서 연산에 GPU를 사용하게 된다. 기존에 CPU로 연산하던 컴퓨터를 GPU를 사용해서 연산에 사용하기 위해서 필요한 프로그램이 CUDA라는 소프트웨어이다. 하지만 딥러닝에 필요한 연산을 하기 위해서는 한 가지 더 필요하다. CUDA에 응용프로그램을 통해 딥러닝에 최적화된 연산 프로세스를 사용한다. 그 응용 프로그램이 cuDNN이라는 소프트웨어이다. 요약) GPU를 사용해서 머신러닝 할 때는 2가지가 필요하다. CUDA와 cuDNN