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가중치 초기화 https://reniew.github.io/13/ 가중치 초기화 (Weight Initialization) An Ed edition reniew.github.io

https://yeomko.tistory.com/3?category=805638 갈아먹는 추천 알고리즘 [1] 추천 알고리즘의 종류 들어가며 우리는 알게 모르게 매일 추천 알고리즘 속에서 살고 있습니다. 다양한 서비스들은 용케도 내가 좋아할 만한 동영상을, 웹 툰을, 페이스북 친구를, 심지어 소개팅 상대까지 추천 해줍니다. (정말 다양한.. yeomko.tistory.com https://brunch.co.kr/@kakao-it/72 [카카오AI리포트]내 손안의 AI 비서, 추천 알고리듬 카카오의 AI 추천 플랫폼, ‘토로스(TOROS)’ | 이용자들이 무심코 지나쳤을지 모르지만 카카오의 다양한 서비스들에는 '내 손안의 추천 비서'가 이미 곳곳에 적용되어 있습니다. 카카오의 AI 추천 플랫폼 ‘토로스’는..

https://m.blog.naver.com/chindo53/221533476223 페이스북, 기계학습 도구 AX·블로우토치 2종 배포 최적의 학습효과 및 자동화 서비스 목표​(지디넷코리아=남혁우 기자)페이스북이 제한된 데이터 환경... blog.naver.com

https://tutorials.pytorch.kr/beginner/data_loading_tutorial.html 사용자 정의 Dataset, Dataloader, Transforms 작성하기 — PyTorch Tutorials 1.4.0 documentation Note Click here to download the full example code 사용자 정의 Dataset, Dataloader, Transforms 작성하기 저자 : Sasank Chilamkurthy 번역 : 정윤성 머신러닝 문제를 푸는 과정에서 데이터를 준비하는데 많은 노력이 필요합니다. PyTorch는 데이터를 불러오는 과정 tutorials.pytorch.kr

https://redstarhong.tistory.com/64 netD(fake.detach())의 이유 GAN을 공부하다가 tutorial 코드에 netD(fake.detach())가 어떤 원리인 지 이해가 안 갔다. 의도야 설명에 나온대로 netG에 backpropagation이 안되도록, 즉 첫번째 스텝에서는 netD만 학습하려는 것이라는 건 알.. redstarhong.tistory.com

https://www.slideshare.net/yongho/ss-79607172 자습해도 모르겠던 딥러닝, 머리속에 인스톨 시켜드립니다. 백날 자습해도 이해 안 가던 딥러닝, 머리속에 인스톨 시켜드립니다. 이 슬라이드를 보고 나면, 유명한 영상인식을 위한 딥러닝 구조 VGG를 코드 수준에서 읽으실 수 있을 거에요 www.slideshare.net

http://www.marcelonet.com/snippets/machine-learning/evaluation-metrix/f-beta-score F-Beta Score | Machine Learning F-Beta Score F-Beta score is a way of measuring a certain accuracy for a model. It takes into consideration both the Recall and Precision metrics. If you don't know what those are, it's highly recommended to check the previous post about Recall & Precision www.marcelonet.com