YOLO v1_잘정리된글
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Deep learning/컴퓨터비전
https://curt-park.github.io/2017-03-26/yolo/ [분석] YOLO Paper study of YOLO published in May 2016 curt-park.github.io
video-Language 모델 역사 (SOTA모델까지)
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Deep learning/컴퓨터비전
video-Language 모델 역사 (SOTA모델까지)
신경망의 역사
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Deep learning/기초이론
http://www.aistudy.co.kr/neural/nn_history.htm 신경망의 역사 : History of Neural Network 신경망의 역사 컴퓨터 또는 기계에 지능을 부여하는 방법은 크게 2 종류로 나눌 수 있다. 즉, 목표로 하는 인간의 두뇌 등 생물학적 두뇌작용을 모방함으로써 적응학습을 통하여 스스로 지능을 www.aistudy.co.kr
트랜스포머 , GPT 코드 구현
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Deep learning/자연어처리
https://paul-hyun.github.io/gpt-01/ GPT(Generative Pre-Training) 구현하기 (1/2) How to implement the GPT model paul-hyun.github.io
가중치 초기화
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Deep learning/기초이론
가중치 초기화 https://reniew.github.io/13/ 가중치 초기화 (Weight Initialization) An Ed edition reniew.github.io
추천알고리즘 CF CB collaborating filtering
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Deep learning/기초이론
https://yeomko.tistory.com/3?category=805638 갈아먹는 추천 알고리즘 [1] 추천 알고리즘의 종류 들어가며 우리는 알게 모르게 매일 추천 알고리즘 속에서 살고 있습니다. 다양한 서비스들은 용케도 내가 좋아할 만한 동영상을, 웹 툰을, 페이스북 친구를, 심지어 소개팅 상대까지 추천 해줍니다. (정말 다양한.. yeomko.tistory.com https://brunch.co.kr/@kakao-it/72 [카카오AI리포트]내 손안의 AI 비서, 추천 알고리듬 카카오의 AI 추천 플랫폼, ‘토로스(TOROS)’ | 이용자들이 무심코 지나쳤을지 모르지만 카카오의 다양한 서비스들에는 '내 손안의 추천 비서'가 이미 곳곳에 적용되어 있습니다. 카카오의 AI 추천 플랫폼 ‘토로스’는..
BOtorch / 파이토치/베이지안 최적화/Bayesian Optimization
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Deep learning
https://m.blog.naver.com/chindo53/221533476223 페이스북, 기계학습 도구 AX·블로우토치 2종 배포 최적의 학습효과 및 자동화 서비스 목표​(지디넷코리아=남혁우 기자)페이스북이 제한된 데이터 환경... blog.naver.com
파이토치 Dataloader 사용법 튜토리얼
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Deep learning
https://tutorials.pytorch.kr/beginner/data_loading_tutorial.html 사용자 정의 Dataset, Dataloader, Transforms 작성하기 — PyTorch Tutorials 1.4.0 documentation Note Click here to download the full example code 사용자 정의 Dataset, Dataloader, Transforms 작성하기 저자 : Sasank Chilamkurthy 번역 : 정윤성 머신러닝 문제를 푸는 과정에서 데이터를 준비하는데 많은 노력이 필요합니다. PyTorch는 데이터를 불러오는 과정 tutorials.pytorch.kr