git 설명
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Computer Science/깃(Git)
www.slideshare.net/ibare/dvcs-git 버전관리를 들어본적 없는 사람들을 위한 DVCS - Git git Learn DVCS For beginner Distributed Version Control System www.slideshare.net
f-string 소개 잘된 글 f'str,,{obj}'
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프로그래밍 언어/파이참
f-string 소개 잘된 글 https://bluese05.tistory.com/70 python 3에서는 f-string이 갑이다. f-string 사용 방법과 사용해야 하는 이유 Python 에서 문자열을 다룰 때는 여러가지 방식으로 사용할 수 있다. 대부분은 아마도 기존 python 2에서 지원하던 %-formatting 방식과 Format string syntax 인 str.fo.. bluese05.tistory.com
pytorch autograd 잘 정리된 곳
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프로그래밍 언어/Pytorch
https://teamdable.github.io/techblog/PyTorch-Autograd?fbclid=IwAR2DQJP5jOVVJRF1CKp2Gaaupsk1QUqf6BUAxqfTrKwGpkR5ri3DHJ2MVZ4 PyTorch Autograd 안녕하세요. 오태호입니다. teamdable.github.io
contiguous() 함수 쓰는 이유 view()함수 쓸때 사용
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프로그래밍 언어/Pytorch
https://www.facebook.com/groups/PyTorchKR/permalink/1156948337778179/ Park Jay 안녕하세요, 항상 좋은 글과 정보들 많이 얻고 배우고 있습니다. 현재 pyTorch와 TensorFlow를 병행하여 공부중인데, torch 공부중에 contiguous() 함수가 어떤 역할을 하는지 잘 감이 안와서 질문드립니다 www.facebook.com 김예철 contiguous함수는 텐서를 numpy같은 방식으로 메모리에 저장하는 방식을 말합니다 python에서 list타입의 변수는 크기가 가변적이고 어떤 타입의 원소이든 저장할수 있지만 독립적인 메모리에 저장되있어 접근속도가 느립니다 반면에 numpy는 윗분링크처럼 인접한 배열의 데이터는 인접한 메모리에 저장..
Maximum likelihood 개념 잘 설명한 곳
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Machine learning
likelihood 개념 잘 설명한 곳 https://towardsdatascience.com/probability-concepts-explained-maximum-likelihood-estimation-c7b4342fdbb1 Probability concepts explained: Maximum likelihood estimation Introducing the method of maximum likelihood for parameter estimation towardsdatascience.com
likelihood 가능도 와 확률(probability)의 차이
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Machine learning
https://jjangjjong.tistory.com/41 확률(probability)과 가능도(likelihood) 그리고 최대우도추정(likelihood maximazation) * 우선 본 글은 유투브 채널StatQuest with Josh Starmer 님의 자료를 한글로 정리한 것 입니다. 만약 영어듣기가 되신다면 아래 링크에서 직접 보시는 것을 추천드립니다. 이렇게 깔끔하게 설명한 자료� jjangjjong.tistory.com
파이참 /처음 /설명이 잘된
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프로그래밍 언어/파이참
파이참 /처음 /설명이 잘된 https://greeksharifa.github.io/references/2019/02/07/PyCharm-usage/ Python, Machine & Deep Learning Python, Machine Learning & Deep Learning 설명서 greeksharifa.github.io
추천알고리즘 CF CB collaborating filtering
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Deep learning/기초이론
https://yeomko.tistory.com/3?category=805638 갈아먹는 추천 알고리즘 [1] 추천 알고리즘의 종류 들어가며 우리는 알게 모르게 매일 추천 알고리즘 속에서 살고 있습니다. 다양한 서비스들은 용케도 내가 좋아할 만한 동영상을, 웹 툰을, 페이스북 친구를, 심지어 소개팅 상대까지 추천 해줍니다. (정말 다양한.. yeomko.tistory.com https://brunch.co.kr/@kakao-it/72 [카카오AI리포트]내 손안의 AI 비서, 추천 알고리듬 카카오의 AI 추천 플랫폼, ‘토로스(TOROS)’ | 이용자들이 무심코 지나쳤을지 모르지만 카카오의 다양한 서비스들에는 '내 손안의 추천 비서'가 이미 곳곳에 적용되어 있습니다. 카카오의 AI 추천 플랫폼 ‘토로스’는..