딥러닝은 연산량이 엄청나게 많다. 그래서 연산에 GPU를 사용하게 된다. 기존에 CPU로 연산하던 컴퓨터를 GPU를 사용해서 연산에 사용하기 위해서 필요한 프로그램이 CUDA라는 소프트웨어이다. 하지만 딥러닝에 필요한 연산을 하기 위해서는 한 가지 더 필요하다. CUDA에 응용프로그램을 통해 딥러닝에 최적화된 연산 프로세스를 사용한다. 그 응용 프로그램이 cuDNN이라는 소프트웨어이다. 요약) GPU를 사용해서 머신러닝 할 때는 2가지가 필요하다. CUDA와 cuDNN

우분투 버전확인 명령어 $ uname -a

deb파일 열기 웨일 브라우저를 우분투에서 다운 받았더니 .deb파일이다. .deb파일을 더블 클릭했더니 파일이 열리지도 않는다. 아 윈도우가 정말 편한거였구나 깨닫고 다시 구글링 구글링 구릉르임르님라님라 터미널을 열고( ctrl+alt+t) ls -> cd Dow까지 입력하고 탭누르고 -> ls -> sudo dpkg -i 웨일브라우저파일이름.deb

위 사진에서 dilated가 포함된 파일을 옮기고 싶을 때 터미널을 열고 해당 파일이 있는 위치도 이동한다 ( cd ../파일위치) mv *dilated* ../resnet50_csv_log 1. 여기서 mv는 move를 의미한다 2. *는 문자가 더 있다는 것을 의미한다. 만약 dilated_resnet50_csv_00_h5_log.txt라면 dilated* 라고만 해도 된다. 3. ../resnet50_csv_log 는 옮기려는 파일 위치이다.

1)파이참을 연다 $ cd pycharm-community-(릴리스 일자)/bin --탭키 사용하면 뜬다 $ ./pycharm.sh 2) tool메뉴에서 [Create Desktop Entry] 클릭 3) OK클릭 ( Create the entry for all users 체크)

아나콘다 가상환경 모두 보기 (env는 environment의 약자) conda env list 가상환경 생성 conda create -n (가상환경 이름) python=3.6 가상환경 삭제 conda remove -n (가상환경 이름) --all 설치된 패키지 확인 conda list 파이썬 설치 conda install python=3.5.3

삼성전자 SSD T5 리눅스(우분투)에서 연결이 안될 때 인식 못할 때 원인: T5는 exFat 포맷 방식을 사용하는데 이 포맷방식을 인식하는 모듈이 설치되있지 않기 때문이다. 터미널에 아래 명령어를 입력하고 나면 정상적으로 인식한다. sudo apt-get install exfat-fuse

VLC 플레이어를 리눅스에서 설치할 때 터미널에 아래 명령어를 치면 설치 된다. sudo snap install vlc